金沙js29992

【金沙js29992】事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

八月 2nd, 2019  |  金沙js29992

原标题:数据库对象事件与个性总计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

     MySQL
Performance-Schema中总共包涵伍13个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage 伊芙nt表Statement
Event表,Connection表和Summary表。上一篇作品已经主要讲了Setup表,那篇小说将会分别就每个档期的顺序的表做详细的描述。

金沙js29992 1

金沙js29992 2

Instance表
   
 instance中重视涵盖了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中应用的标准变量的靶子,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为目的的内部存款和储蓄器地址。譬喻线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

上一篇 《事件总括 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云总计表,但这么些总计数据粒度太粗,仅仅遵照事件的5大品种+用户、线程等维度举行分拣总计,但神迹大家须要从越来越细粒度的维度举办归类计算,比如:某些表的IO开支多少、锁费用多少、以及用户连接的一部分性情总括音信等。此时就须求查阅数据库对象事件计算表与性格总计表了。今天将引导大家一块踏上聚讼纷繁第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为大家关怀备至授课performance_schema中目的事件总计表与品质计算表。上边,请随行大家一块起初performance_schema系统的学习之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技艺专家

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中张开了文本的靶子,包涵ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,举例redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count呈现当前文件张开的数额,假诺重来未有张开过,不会产出在表中。

友谊提示:下文中的总计表中山大学部字段含义与上一篇
《事件总结 | performance_schema全方位介绍》
中涉及的总结表字段含义同样,下文中不再赘言。别的,由于有的总括表中的记录内容过长,限于篇幅会轻易部分文件,如有需求请自行安装MySQL
5.7.11上述版本跟随本文举办同步操作查看。

产品:沃趣科技(science and technology)

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中应用互斥量对象的具备记录,在那之中name为:wait/synch/mutex/*。举个例子打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THXC60_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若没无线程持有,则为NULL。

01

IT从业多年,历任运营程序员、高等运营程序员、运转首席实行官、数据库技术员,曾涉足版本发表种类、轻量级监察和控制系统、运行管理平台、数据库管理平台的筹算与编写制定,了解MySQL系列布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源才能,追求八面玲珑。

(4)rwlock_instances:
读写锁同步对象实例
表中记录了系统中应用读写锁对象的富有记录,在那之中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在有着该目的的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了並且有个别许个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够精晓,哪个线程在等待锁;通过rwlock_instances知道哪些线程持有锁。rwlock_instances的弱项是,只好记录持有写锁的线程,对于读锁则不可能。

数据库对象计算表

| 导语

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中著录了thread_id,socket_id,ip和port,其余表能够通过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT音信,能够与利用接入起来。
event_name主要涵盖3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

1.多少库表等第对象等待事件总括

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在就学performance_schema的旅途度过了八个最狼狈的时日。现在,相信大家早已比较清楚什么是事件了,但神跡大家没有须求精晓每时每刻发生的每一条事件记录消息,
例如:大家希望领会数据库运营以来一段时间的风浪总括数据,今年就须求查阅事件总计表了。明天将指点大家一齐踏上接二连三串第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无所不至授课performance_schema中事件总计表。总计事件表分为5个项目,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上面,请随行大家共同开始performance_schema系统的读书之旅吧。

Wait Event表
     
Wait表重要含有3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够独一鲜明一条记下。current表记录了当前线程等待的事件,history表记录了种种线程近日守候的十二个事件,而history_long表则记录了多年来抱有线程暴发的一千0个事件,这里的10和10000都是足以安插的。那多个表表结构同样,history和history_long表数据都源于current表。current表和history表中大概会有再次事件,并且history表中的事件都以瓜熟蒂落了的,未有达成的平地风波不会投入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的平地风波ID,和THREAD_ID组成一个Primary
Key。
END_EVENT_ID:当事件始于时,这一列被设置为NULL。当事件截至时,再次创下新为当下的风浪ID。
SOURCE:该事件产生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开首/结束和等候的日子,单位为皮秒(picoseconds)

服从数据库对象名称(库等级对象和表等第对象,如:库名和表名)实行总括的等待事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行计算。包涵一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME,
OBJECT_TYPE视境况而定
对于联合对象(cond, mutex,
rwlock),这些3个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read,
write)

大家先来会见表中著录的计算音信是怎么样样子的。

performance_schema把等待事件计算表遵照不一致的分组列(分裂纬度)对等候事件相关的数量开始展览联谊(聚合总括数据列包蕴:事件时有产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集作用有一部分私下认可是剥夺的,须求的时候能够经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包括如下几张表:

Stage Event表 

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

     
 Stage表首要富含3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一分明一条记下。表中著录了现阶段线程所处的试行阶段,由于能够领略种种阶段的实践时间,因而通过stage表能够博得SQL在各样阶段消耗的年华。

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚甘休的平地风波ID
SOURCE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件先导/结束和等候的日子,单位为阿秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

Statement
Event表
     
Statement表首要包括3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够独一鲜明一条记下。Statments表只记录最顶层的须求,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询恐怕存款和储蓄进程不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5生出的34位字符串。要是为consumer表中向来不展开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。假诺为consumer表中从未展开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗中同意的多寡库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数码
ROWS_SENT:再次来到的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:制造物理一时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创设一时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第一个表为全表扫描的数据
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表选拔range格局扫描的数目
SELECT_RANGE:join时,第一个表采纳range格局扫描的多少
SELECT_SCAN:join时,第多少个表位全表扫描的数量
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的音讯,主要回顾3张表:users,hosts和account表,accounts满含hosts和users的音信。
USER:用户名
HOST:用户的IP

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

Summary表
   
Summary表聚焦了逐个维度的总结新闻包含表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的计算音讯。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
场景:按等待事件类型聚合,种种事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
处境:按等待事件指标聚合,同一种等待事件,也许有多少个实例,每个实例有两样的内部存款和储蓄器地址,由此
event_name+object_instance_begin独一分明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
处境:按各类线程和事件来总计,thread_id+event_name唯一分明一条记下。
COUNT_STAEvoque:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与眼下类似

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前方类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:首个语句实践的时日
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终一个讲话施行的时光
场所:用于总括某一段时间内top SQL

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

(4).file I/O
summary表
file_summary_by_event_name
[按事件类型总结]
file_summary_by_instance
[按实际文件总括]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比方:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总计其余IO事件,比方create,delete,open,close等

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

(5).Table I/O and Lock
Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
听别人讲wait/io/table/sql/handler,聚合各个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读同样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总结,相应的还恐怕有DELETE和UPDATE总结。

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总结

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

(7).table_lock_waits_summary_by_table
会集了表锁等待事件,包蕴internal lock 和
external lock。
internal
lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

从表中的笔录内容能够看到,根据库xiaoboluo下的表test举办分组,计算了表相关的等待事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间消息,利用那一个音讯,大家得以概略理解InnoDB中表的拜会效用排名计算处境,一定水平上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的功效。

6rows inset ( 0. 00sec)

external
lock则透过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

2.表I/O等待和锁等待事件计算

咱俩先来看看那一个表中记录的计算消息是如何体统的。

(8).Connection
Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name

与objects_summary_global_by_type
表总计音信类似,表I/O等待和锁等待事件总结音讯越来越精细,细分了每一种表的增加和删除改查的试行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到某些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的呼应配置,默许表IO等待和锁等待事件计算表中就能够总括有关事件新闻。满含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

其它表
performance_timers:
系统扶助的总括时间单位
threads:
监视服务端的近年来运维的线程

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依据种种索引进行总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
依据每一种表展开计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据各类表打开总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

作者们先来探视表中著录的计算音讯是怎么体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上面表中的记录新闻我们得以看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是包涵全部表的增加和删除改查等待事件分类总结,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用来计算增加和删除改核对应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,这个表的分组和总括列含义请我们自行举一个例子就类推别的的,这里不再赘言,上面针对那三张表做一些不可缺少的证实:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重新载入参数为零,并不是剔除行。对该表实行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·万一应用到了目录,则这里突显索引的名字,借使为P陆风X8IMA奥迪Q3Y,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·只要值为NULL,则意味表I/O未有运用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·设假设插入操作,则无从采用到目录,此时的总结值是遵从INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许选拔TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重新初始化为零,并非去除行。该表推行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句改变索引结构时,会招致该表的全数索引总括音讯被复位

从地点表中的亲自过问记录音信中,大家能够看到:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每一种表都有个其余一个或多个分组列,以鲜明怎么着聚合事件新闻(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE雷克萨斯LC、HOST举办分组事件音信

该表包蕴关于内部和表面锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件音信

·中间锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有三个OPERATION列来差距锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并未观望该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举行分组事件新闻。假如一个instruments(event_name)创制有多个实例,则各类实例都怀有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此种种实例会实行单独分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来落实。(官方手册上说有四个OPERATION列来分化锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并从未观望该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件音信

该表允许选拔TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新恢复设置为零,并不是删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEGL450举办分组事件新闻

3.文书I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组事件消息

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子体系),文件I/O事件instruments暗中认可开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置。它满含如下两张表:

全体表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STA福特Explorer:事件被实行的数码。此值包涵富有事件的实践次数,须求启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总括给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的平地风波instruments或开启了计时作用事件的instruments,假若某件事件的instruments不援助计时依然尚未拉开计时成效,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的极小等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

实施该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、用户聚焦的总计表,truncate语句会将总计列值复位为零,并不是剔除行。

两张表中记录的内容很临近:

对此根据帐户、主机、用户集中的计算表,truncate语句会删除已初步连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其余有连日的行的计算列值重新恢复设置为零(实地衡量跟未依据帐号、主机、用户聚焦的总括表同样,只会被重新设置不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:依照各类事件名称实行总结的文件IO等待事件

除此以外,遵照帐户、主机、用户、线程聚合的各类等待事件总结表可能events_waits_summary_global_by_event_name表,借使依靠的连接表(accounts、hosts、users表)试行truncate时,那么信赖的那些表中的计算数据也会同一时候被隐式truncate

·file_summary_by_instance:遵照每种文件实例(对应现实的各种磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行计算的公文IO等待事件

注意:这几个表只针对等待事件消息举办总计,即饱含setup_instruments表中的wait/%上马的收罗器+
idle空闲搜罗器,各类等待事件在每种表中的计算记录行数要求看怎么样分组(比方:遵照用户分组总括的表中,有多少个活泼用户,表中就能够有稍许条同样采撷器的记录),其它,总结计数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的守候事件收集器是或不是启用。

咱俩先来探访表中记录的计算消息是怎样体统的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总括表也如约与等待事件总计表类似的准则举办分类聚合,阶段事件也是有一点是暗许禁用的,一部分是敞开的,阶段事件总括表包罗如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

我们先来走访这几个表中记录的总结新闻是哪些样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录音信大家得以看来:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·种种文件I/O计算表皆有二个或多少个分组列,以注解如何计算这一个事件音信。这一个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·种种文件I/O事件计算表有如下计算字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那个列总括全数I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列总结了装有文件读取操作,包涵FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还带有了那几个I/O操作的数目字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W劲客ITE:那一个列总计了独具文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FP大切诺基INTF,VFPXC60INTF,FW陆风X8ITE和PW揽胜ITE系统调用,还包罗了那么些I/O操作的数目字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总括了具有别的文件I/O操作,包含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那么些文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。但只将计算列重新设置为零,并非剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用二种缓存技巧通过缓存从文件中读取的新闻来防止文件I/O操作。当然,假设内存相当不够时要么内部存款和储蓄器竞争比相当大时或然导致查询作用低下,这年你大概要求通过刷新缓存只怕重启server来让其数据经过文件I/O重回并非通过缓存再次来到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数消息,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无具体的附和配置,包括如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对各样socket实例的具备 socket
I/O操作,这么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的消息就要被去除(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的连接成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对种种socket I/O
instruments,这个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节消息由wait/io/socket/*
instruments产生(这里的socket是指的当前活跃的连日成立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可因此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

我们先来探视表中记录的计算音信是怎么着体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的演示记录音信中,大家能够见到,同样与等待事件类似,遵照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,这几个列的含义与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:这个表只针对阶段事件新闻进行总结,即含有setup_instruments表中的stage/%从头的收罗器,各样阶段事件在每一种表中的总结记录行数供给看怎么分组(比方:依据用户分组总括的表中,有多少个活泼用户,表中就能有稍许条一样收罗器的记录),另外,总计计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件搜集器是还是不是启用。

……

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总括表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把作业事件计算表也如约与等待事件总计表类似的法规实行分类计算,事务事件instruments唯有四个transaction,暗许禁用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来拜会这一个表中著录的总结消息是怎么着体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的亲自过问数据省略掉一部分雷同字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

标签:

Your Comments

近期评论

    功能


    网站地图xml地图